基于法布里-珀罗传感器的光声层析成像适定性
偏微分方程分析
2020-07-01 v2
摘要
在光声成像的数学分析中，通常假设在探测面上测量声压（狄利克雷数据）。然而，实际的超声探测器采集的是不同类型的数据。本文提出了一种由法布里–珀罗传感器获取超声测量的更真实数学模型。该建模纳入了此类传感器的方向响应。我们研究了所得光声层析成像问题的可解性，得出结论：在特定假设下该问题适定。数值重建采用 Landweber 迭代实现，控制方程经有限元方法离散化。
引用
@article{arxiv.1906.01090,
title = {Well-posedness for Photoacoustic Tomography with Fabry-Perot Sensors},
author = {Sebastian Acosta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.01090},
year = {2020}
}