基于功率发散型度量的二向制列联表对称性偏离可视化
统计方法学
2024-10-02 v1
摘要
当二维列联表的行变量和列变量由相同的类别组成时，称为方阵列联表。方阵列联表显然具有关联结构，主要目标是检验变量之间的对称关系及其变化。虽然已提出多种模型和度量以理解这类结构，但也需要对个别类别及其相互关系进行细致考察，例如品牌偏好变化。本文提出一种新方法，用于评估具有名义类别的方阵列联表中对称性偏离。该方法采用功率发散型度量，确保能够可视化众所周知的发散程度，且无论使用何种发散度量，CA图均由两个主轴组成，贡献率相等。此外，尺度独立于样本量，使其适用于跨多个列联表进行对称性偏离的比较。还构建了置信区间，以提高CA图的准确性。
引用
@article{arxiv.2410.00300,
title = {Visualization for departures from symmetry with the power-divergence-type measure in two-way contingency tables},
author = {Wataru Urasaki and Tomoyuki Nakagawa and Jun Tsuchida and Kouji Tahata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00300},
year = {2024}
}