评分数据的对偶尺度分析
统计方法学
2023-02-10 v1
摘要
当应用于列联表时，对偶尺度分析(dual scaling)与对应分析(correspondence analysis)在数学上是等价的方法。然而，对于评分数据的分析，这两种方法存在差异。这在很大程度上源于数据预处理的不同。具体而言，在对偶尺度分析中，评分在被施以定制的对偶尺度方法之前，要么被转换为秩次序，要么被转换为连续类别数据。而在对应分析中，则先对原始评分进行所谓的加倍(doubling)处理，再套用常规的对应分析公式。本文详细考察这些差异。我们提出一种可直接应用于评分的对偶尺度变体，并比较不同方法在理论与实际性质上的异同。
引用
@article{arxiv.2302.04627,
title = {Dual scaling of rating data},
author = {Michel van de Velden and Patrick J. F. Groenen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04627},
year = {2023}
}