通过度量映射的大数据缩放：利用对应分析发掘极高维空间的显著简单性
机器学习
2015-12-15 v1 机器学习
摘要
我们提出了关于极高维空间数据分析的新发现。我们使用的维数高达约一百万。对应分析的一个特殊优势在于它适用于对幂律分布数据进行正交映射或缩放。幂律分布数据存在于许多领域中。对应因子分析提供了潜在语义或主轴映射。我们的实验使用了来自数字化学和金融的数据，以及其他统计生成的数据。
引用
@article{arxiv.1512.04052,
title = {Big Data Scaling through Metric Mapping: Exploiting the Remarkable Simplicity of Very High Dimensional Spaces using Correspondence Analysis},
author = {Fionn Murtagh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.04052},
year = {2015}
}
备注
13 pages, 3 figures