中文

几何数据分析及相关数据分析的情境化:面向大数据分析的虚拟显微镜

人工智能 2023-06-22 v4 计算机与社会

摘要

本文阐述了情境化数据分析的相关性与重要性。定性特征可以构成定量分析的情境。探讨的议题包括:对比、基线确立、次级数据源、补充数据源,以及动态与异构数据。在几何数据分析中,特别是借助对应分析平台,对各种案例研究进行了实验与回顾。在所遵循的范式与技术实现(隐式与显式)等方面,一个重要观点是此类工作对于新兴的分析需求以及包括大数据分析等在内的全新分析领域具有重大相关性。对于一般读者,本文旨在首先展示并描述此处受分析的分析结果,随后详细阐述为所开展的分析提供充分支撑的定量结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1611.09948,
  title  = {Contextualizing Geometric Data Analysis and Related Data Analytics: A Virtual Microscope for Big Data Analytics},
  author = {Fionn Murtagh and Mohsen Farid},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09948},
  year   = {2023}
}

备注

19 pages, 8 figures, 2 tables, Journal of Interdisciplinary Methodologies and Issues in Science, vol. 3, 2017. This version contains DOI, ISSN