有序类别方形列联表对边际齐次性偏离的可视化
统计方法学
2023-07-04 v1
摘要
方形列联表是各领域常用于分析类别数据的特例。尽管已发展出若干方法来检验这些表中的边际齐次性（MH），现有度量均为单一汇总型。迄今尚未提出直观刻画MH分析结果的可视化方法。当前用于评估对MH偏离程度的度量基于熵（如Kullback-Leibler散度），且不满足距离公设。因此，当前度量不利于可视化。本文给出一种利用Matusita距离的度量，并引入一种采用类别数据子度量的可视化技术。通过多个实例，我们展示了该可视化方法的意涵，并验证其在提供深刻解读方面的有用性。
引用
@article{arxiv.2307.00236,
title = {Visualizing departures from marginal homogeneity for square contingency tables with ordered categories},
author = {Satoru Shinoda and Takuya Yoshimoto and Kouji Tahata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00236},
year = {2023}
}