Vastextures：从真实图像中提取的大规模纹理和 PBR 材料数据库
计算机视觉与模式识别
2025-06-13 v3
摘要
Vastextures 是一个由从真实图像中使用无监督方法提取的 50 万纹理和 PBR 材料的大型数据库。提取的材料和纹理具有极其多样性，涵盖了广泛的真实世界图案，但与现有数据库相比，质量较低。该数据库由从自然图像中裁剪的 2D 纹理和从这些纹理生成的 SVBRDF/PBR 材料组成。纹理和 PBR 材料是 CGI 必不可少的资源。现有的材料数据库侧重于游戏、动画和艺术，这些应用需求有限的高质量资产。然而，虚拟世界和合成数据正变得越来越重要，用于训练计算机视觉系统的 AI。这种应用需要大量多样化的资产，但同时也不受噪声和低质量资产的影响较小。Vastexture 旨在通过创建一个免费、庞大且多样化的资产数据库来满足这一需求，该数据库涵盖尽可能多的真实世界材料。材料的提取过程分为两个步骤：1) 自动扫描大量图像以识别并裁剪具有均匀纹理的区域。这是通过将图像划分为网格单元，并识别所有单元共享相似统计分布的区域来完成的。2) 从裁剪后的纹理中提取 PBR 材料的属性。这是通过随机猜测纹理图像属性与 PBR 材料属性之间的所有相关性来完成的。所得 PBR 材料表现出广泛的真实世界图案以及意想不到的新兴属性。在该数据库上训练的神经网络在使用手工制作资产的情况下训练的神经网络性能更好。
引用
@article{arxiv.2406.17146,
title = {Vastextures: Vast repository of textures and PBR materials extracted from real-world images using unsupervised methods},
author = {Sagi Eppel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17146},
year = {2025}
}