基于内容的图像检索中空频域的纹理特征提取
计算机视觉与模式识别
2010-12-24 v1 信息检索
多媒体
摘要
大规模多媒体数据库的出现给基于内容的图像检索 (CBIR) 带来了巨大挑战。尽管 CBIR 被认为是一个新兴的研究领域，但它为新的方法论和系统实现奠定了坚实基础。因此，许多研究工作都聚焦于能够在保持低计算复杂度的同时提高图像检索准确率的技术。基于纹理特征的图像检索因其在大多数真实世界图像中普遍存在而受到特别关注。本文重点介绍了基于纹理的图像检索和空频图像表示的最新进展和当前成果。具体而言，它概述了使用最流行的空频图像变换（即离散小波、Gabor 小波、双树复小波和轮廓波）进行纹理特征提取所采用的统计方法和技术。文中还给出了所使用的相似性度量函数以及取得的最重要成果的指示。
引用
@article{arxiv.1012.5208,
title = {Texture feature extraction in the spatial-frequency domain for content-based image retrieval},
author = {Nadia Baaziz and Omar Abahmane and Rokia Missaoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.5208},
year = {2010}
}
备注
19 pages, 11 figures, 2 tables