基于内容的图像检索的最新进展：文献综述
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2017-09-05 v2 信息检索
摘要
网络上视觉数据的爆炸性增长与无处不在的可访问性，促进了图像搜索或检索研究活动的繁荣。由于忽视了视觉内容作为排序线索，采用文本搜索技术进行视觉检索的方法可能会出现文本词与视觉内容之间的不一致。基于内容的图像检索（CBIR）利用视觉内容的表示来识别相关图像，在过去二十年中受到了持续关注。由于意图鸿沟和语义鸿沟问题，该问题极具挑战性。在过去十年中，针对基于内容的图像检索开发了众多技术。本文旨在对 2003 年至 2016 年期间提出的这些算法进行分类与评估。我们最后总结了未来研究的几个有前景的方向。
引用
@article{arxiv.1706.06064,
title = {Recent Advance in Content-based Image Retrieval: A Literature Survey},
author = {Wengang Zhou and Houqiang Li and Qi Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.06064},
year = {2017}
}
备注
22 pages