寻求图像语义：我们是在错误的路灯下寻找吗？
计算机视觉与模式识别
2007-05-23 v1 信息检索
摘要
近年来，我们见证了关注语义图像理解研究的快速增长。事实上，在不理解图像内容的情况下，几乎不可能成功完成任何图像处理任务。迄今为止，这一需求通过专家或视觉系统监督者为每项图像处理应用贡献知识来满足。互联网的兴起极大地改变了这种局面。互联网视觉信息来源在整个网络上分散广泛，因此信息内容发现与评估的职责现在必须交给一种能够在远程图像位置执行图像内容评估的图像理解代理（机器或计算机程序）。Content Based Image Retrieval（基于内容的图像检索，CBIR）技术的开发是正确的一步，大约在十年前启动。不幸的是，自那时起几乎没有取得实质性进展。这种现象可以从长期持续的误解中找到，CBIR 设计者正继续依赖这些误解。我希望我的论点能帮助他们改变思维方式。
引用
@article{arxiv.cs/0609003,
title = {In Quest of Image Semantics: Are We Looking for It Under the Right Lamppost?},
author = {Emanuel Diamant},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0609003},
year = {2007}
}
备注
In 2006, this paper has been submitted to 13 computer vision conferences, and was strongly rejected by 12 of them