基于内容的图像检索 (CBIR) 在远程临床诊断与医疗保健中的应用
计算机视觉与模式识别
2016-10-11 v1
摘要
基于内容的图像检索 (CBIR) 利用一组特征来定位、检索并显示与查询图像相似的图像。它需要从医学档案和医疗设备中获取可访问的数据，经过一定处理后推断其含义。在某种意义上与目标图像相似的问题可以为临床医生提供帮助。CBIR 是对基于文本检索的补充，能够改善医疗保健中的循证诊断、管理、教学和研究。它有助于在实时远程会诊/筛查、存储转发式检查、居家护理辅助及整体患者监测中进行可视化/自动诊断和决策。度量指标有助于比较视觉数据并改进诊断。专门设计的架构可受益于应用场景。CBIR 的使用要求文件存储标准化、查询流程规范化、图像高效传输、数据库真实可靠、全球可及、访问简便以及基于互联网的结构。本章推荐了处理医疗保健中视觉内容所需的重要且复杂的方面。
引用
@article{arxiv.1610.02902,
title = {Content Based Image Retrieval (CBIR) in Remote Clinical Diagnosis and Healthcare},
author = {Albany E. Herrmann and Vania Vieira Estrela},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.02902},
year = {2016}
}
备注
28 pages, 6 figures, Book Chapter from "Encyclopedia of E-Health and Telemedicine"