认知图像处理：是时候认识到世界不再依赖于海龟和大象了
计算机与社会
2014-11-05 v1 神经元与认知
摘要
传统图像处理是一门旨在促进以人为中心的图像管理的科学技术领域。但在今天，当海量视觉数据淹没我们的周围环境时（由于图像捕捉设备的爆炸式增长、互联网通信手段的普及以及万维网上的视频共享服务），以人为中心的大数据流处理已不再可能。因此，必须用机器（计算机）支持的对应物取而代之。当然，这种人工对应物必须配备通常为人类所特有的某些认知能力。事实上，在过去十年中，一种新的计算机设计趋势——认知计算机开发——已变得显而易见。认知图像处理无疑将是其主要任务之一。必须特别指出，这一趋势是一个更广泛运动的特例，即从“计算数据处理范式”向“认知信息处理范式”的转变，这一转变今天影响着科学、技术和工程的许多领域。这一转变是一个可喜的新事物，但其成功受到缺乏对数据概念和信息概念之间清晰界定的阻碍。本文通过阐述认知图像处理的案例，旨在澄清这些重要的研究问题。
引用
@article{arxiv.1411.0054,
title = {Cognitive image processing: the time is right to recognize that the world does not rest more on turtles and elephants},
author = {Emanuel Diamant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.0054},
year = {2014}
}