模拟大脑中的视觉信息处理：计算机视觉的视角与方法

我们生活在信息时代，信息已成为我们生活中至关重要的组成部分。互联网的成功使得海量信息易于获取且人人可及。为了保持这些信息流的可控性，亟需实现其无误流通和有效处理的手段。当前大量的研究工作致力于解决这一需求，但严重受阻于缺乏关于“什么是信息？”的共识。特别是对于“视觉信息”——人类来自周围世界的主要输入——的定义。这一问题因长期借用生物视觉研究的立场而进一步加剧，该立场假设类人信息处理是感知和认知视觉能力的神秘混合。我试图为这种奇特的局面寻找补救之道。依托于源自 Kolmogorov 复杂度理论和 Chaitin 算法信息概念的新“信息”定义，我提出了一个视觉信息处理的统一框架，该框架明确考虑了感知和认知图像处理的特殊性。我相信这一框架将有助于克服阻碍我们开发正确的类人智能图像处理模型的困难。