人工智能的进展：你确定我们走在正确的道路上吗？
人工智能
2015-02-19 v1 神经元与认知
摘要
在过去的十年中，AI 取得了显著进展。人们普遍认为这是由于最近复兴的深度学习技术。深度学习能够使用简化神经元网络处理大量数据，该网络模拟大脑的工作方式。然而，存在一种不同的观点，认为大脑处理的是信息而非数据。这种未解决的二元性多年来阻碍了 AI 的进展。在本文中，我提出一个整合信息的概念，有望解决这个问题。我将整合信息视为两个独立实体之间的耦合——物理信息（意味着数据处理）和语义信息（提供物理信息的解释）。在这方面，智能成为信息处理的产物。进一步延伸这一思路，可以说信息处理不再需要人脑来实现。事实上，细菌和变形虫表现出智能行为而没有任何大脑的迹象。这极大地消除了 AI 系统模拟人脑复杂性的需要！本文试图探索 AI 系统设计哲学中的这一转变。
引用
@article{arxiv.1502.04791,
title = {Advances in Artificial Intelligence: Are you sure, we are on the right track?},
author = {Emanuel Diamant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04791},
year = {2015}
}
备注
The paper was submitted to IJCAI-15 conference, but was prudently rejected. Thus, replenishing the collection of my repudiated papers