数据与人智三重波中知识的二元性
人工智能
2021-04-16 v2
摘要
我们讨论了在过去 30 到 50 年间，仅关注数据的人工智能（AI）系统如何受到制约，以及知识如何对开发更智能、聪明和更有效的系统至关重要。事实上，AI 的巨大进展可从 DARPA 所标识的 AI 三重波来审视。在第一波中，手工知识处于核心地位；而在第二波中，数据驱动方法取代了知识。现在我们看到知识在第三波 AI 中扮演重要角色并复兴，支撑未来智能系统，因其试图进行类人决策，并寻求成为人类可信赖的助手与伙伴。我们发现来自多样来源的知识可用性更广，通过手动到自动化手段，既重新利用也通过提取创建。将知识与统计学习结合正变得愈发不可或缺，以帮助 AI 系统更透明和可审计。我们将基于认知科学，与人类智能中知识与经验的作用作类比，并讨论新兴的神经符号或混合 AI 系统，其中知识是结合数据密集型统计 AI 系统与符号 AI 系统能力的关键赋能者，从而产生支持更类人智能的更强 AI 系统。
引用
@article{arxiv.2103.13520,
title = {The Duality of Data and Knowledge Across the Three Waves of AI},
author = {Amit Sheth and Krishnaprasad Thirunarayan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13520},
year = {2021}
}
备注
A version of this will appear as (cite as): IT Professional Magazine (special section to commemorate the 75th Anniversary of IEEE Computer Society), 23 (3) April-May 2021