作为成功与罪恶之必要条件的互操作性所面对的科学

人工智能（AI）系统，例如机器学习算法，已使科学家、营销人员和政府得以揭示此前一直不可见的关联。在此之前，我们为构想新知识而必须连接的那些点要么过于繁多，要么过于稀疏，甚至根本未被察觉。有时，信息并未存储于同一数据湖或同一格式中，因而无法互通。但在借助 AI 建立新的桥梁时，诸多问题随之浮现，如偏见复制、不公平推断或大规模监控。我们的目的在于表明：一方面，AI 深层的伦理问题本质上在于这些由系统互操作性所促成的新连接。通过连接生活的各个场域，这些系统侵蚀了各自特有的正义观念，因为新的交互造成了社会善好从一个场域对另一场域的支配。这些系统由此使各场域彼此渗透，并在此过程中既向进步敞开，也向暴政敞开。然而另一方面，我们欲强调，将看似先验 disjoint（互不相交）之物加以连接，乃是知识与科学进步的必要之举。