基于人工制品的绘制：利用自然与传统视觉媒介实现更具表现力与吸引力的三维可视化
人机交互
2019-10-16 v2 图形学
摘要
我们提出基于人工制品的绘制（ABR），这是一个由工具、算法和流程组成的框架，使得能够利用完全源自传统物理媒介或自然界中创造的色彩、线条、纹理和形态所产生的视觉语言，制作真实、数据驱动的三维科学可视化。我们提出ABR的理论与流程以满足三个当前需求：（i）通过使非程序员能够快速设计和评判多种替代的数据到视觉映射来设计更好的可视化；（ii）扩展科学可视化中使用的视觉词汇以描绘日益复杂的多变量数据；（iii）为数据可视化带来更具吸引力、自然且易引发人类共鸣的手工美学。支持ABR的新工具与算法包括用于构建基于人工制品的色图、优化用于数据可视化的三维扫描网格、以及从人工制品合成纹理的前端小程序。这些由一个具有自定义算法和界面的交互式绘制引擎作为补充，该引擎展示了描绘点、线、面和体数据的多种新视觉风格。一项研究团队内部的设计研究提供了早期证据，表明与传统科学可视化系统相比，ABR被认为能够改变可视化设计流程。针对气候科学和脑成像应用的定性用户反馈支持了ABR在科学发现与公众传播中的实用性。
引用
@article{arxiv.1907.13178,
title = {Artifact-Based Rendering: Harnessing Natural and Traditional Visual Media for More Expressive and Engaging 3D Visualizations},
author = {Seth Johnson and Francesca Samsel and Gregory Abram and Daniel Olson and Andrew J. Solis and Bridger Herman and Phillip J. Wolfram and Christophe Lenglet and Daniel F. Keefe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13178},
year = {2019}
}
备注
Published in IEEE VIS 2019, 9 pages of content with 2 pages of references, 12 figures