Stanford-ORB：一个真实世界 3D 物体逆渲染基准
计算机视觉与模式识别
2024-01-18 v3 图形学
摘要
我们介绍 Stanford-ORB，一个新的真实世界 3D 物体逆渲染基准。逆渲染的最新进展已在 3D 内容生成中赋能广泛真实应用，从研究与商业用例迅速走向消费设备。尽管结果持续改善，目前仍无真实世界基准能够定量评估并比较各类逆渲染方法的性能。现有真实世界数据集通常仅包含物体形状与多视角图像，不足以评估材质恢复与物体重打光的质量。能够恢复材质与光照的方法往往求助于合成数据做定量评估，而这又无法保证对复杂真实世界环境的泛化。我们引入一个在自然场景下采集的真实世界物体新数据集，带有真值 3D 扫描、多视角图像与环境光照。利用该数据集，我们建立了首个来自野外场景的物体逆渲染任务综合真实世界评估基准，并比较了多种现有方法的性能。
引用
@article{arxiv.2310.16044,
title = {Stanford-ORB: A Real-World 3D Object Inverse Rendering Benchmark},
author = {Zhengfei Kuang and Yunzhi Zhang and Hong-Xing Yu and Samir Agarwala and Shangzhe Wu and Jiajun Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.16044},
year = {2024}
}
备注
NeurIPS 2023 Datasets and Benchmarks Track. The first two authors contributed equally to this work. Project page: https://stanfordorb.github.io/