NeRFBK：一个基于 NeRF 的高质量三维重建基准
计算机视觉与模式识别
2023-06-16 v2 人工智能
图形学
摘要
本文介绍了一个专为测试和比较基于 NeRF 的三维重建算法而设计的新型真实与合成数据集 NeRFBK。高质量三维重建在多个领域具有重大潜力，且基于图像的算法进展使得评估新的先进技术至关重要。然而，收集具有精确真值的多样化数据具有挑战性，且可能无法涵盖所有相关应用。NeRFBK 数据集通过提供多尺度、室内外数据集以及高分辨率图像与视频和相机参数来解决此问题，用于测试和比较基于 NeRF 的算法。本文介绍了 NeRFBK 基准的设计与创建、各种示例与应用场景，并强调其在推进三维重建领域的潜力。
引用
@article{arxiv.2306.06300,
title = {NERFBK: A High-Quality Benchmark for NERF-Based 3D Reconstruction},
author = {Ali Karami and Simone Rigon and Gabriele Mazzacca and Ziyang Yan and Fabio Remondino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06300},
year = {2023}
}
备注
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