三维稠密重建：算法与数据集综述
计算机视觉与模式识别
2023-04-20 v1 机器人学
摘要
三维稠密重建是指从二维平面图像中获取三维物体完整形状与纹理特征的过程。三维重建是一个重要且被广泛研究的问题，但远未得到解决。本文系统介绍了基于几何与光学模型的三维稠密重建经典方法，以及基于深度学习的方法。同时介绍了用于深度学习的数据集，以及深度学习方法在这些数据集上所展现的性能与优缺点。
引用
@article{arxiv.2304.09371,
title = {3 Dimensional Dense Reconstruction: A Review of Algorithms and Dataset},
author = {Yangming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09371},
year = {2023}
}
备注
16 pages