IRIS:基于低动态范围图像的室内场景逆向渲染
计算机视觉与模式识别
2025-03-19 v3 图形学
摘要
逆向渲染旨在从捕获的图像中恢复 3D 几何、表面材质和光照,从而支持新视角合成、重照明和虚拟物体插入等高级应用。然而,现有的大多数技术依赖高动态范围图像作为输入,限制了一般用户的可及性。为此,我们引入了 IRIS,这是一个从多视角低动态范围图像中恢复基于物理的材质、空间变化的高动态范围照明和相机响应函数的逆向渲染框架。通过消除对高动态范围输入的依赖,我们使逆向渲染技术更易于普及。我们在真实场景和合成场景上评估了我们的方法,并与最先进的方法进行了比较。结果表明,IRIS 能够有效恢复高动态范围照明、准确的材质和合理的相机响应函数,支持真实感重照明和物体插入。
引用
@article{arxiv.2401.12977,
title = {IRIS: Inverse Rendering of Indoor Scenes from Low Dynamic Range Images},
author = {Chih-Hao Lin and Jia-Bin Huang and Zhengqin Li and Zhao Dong and Christian Richardt and Tuotuo Li and Michael Zollhöfer and Johannes Kopf and Shenlong Wang and Changil Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.12977},
year = {2025}
}
备注
CVPR 2025 Project Website: https://irisldr.github.io/