Chord：基于渲染分解链的生成纹理图像 PBR 材质估计
图形学
2025-09-15 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
材质创建与重建对外观建模至关重要，但传统上需要艺术家投入大量时间与专业技能。尽管近期方法利用视觉基础模型从用户提供的输入合成 PBR 材质，但它们在质量、灵活性和用户控制方面往往存在不足。我们提出了一种用于 PBR 材质生成的全新两阶段“生成与估计”框架。在生成阶段，一个微调的扩散模型合成与用户输入对齐的带阴影可平铺纹理图像。在估计阶段，我们引入了一种链式分解方案，通过将先前提取的表示作为输入传递给单步图像条件扩散模型，依次预测 SVBRDF 通道。我们的方法高效、高质量，并支持灵活的用户控制。我们针对现有的材质生成与估计方法评估了本方法，展现出优越的性能。我们的材质估计方法在生成纹理和真实野外照片上均表现出很强的鲁棒性。此外，我们强调了本框架在多种应用中的灵活性，包括文本到材质、图像到材质、结构引导生成和材质编辑。
引用
@article{arxiv.2509.09952,
title = {Chord: Chain of Rendering Decomposition for PBR Material Estimation from Generated Texture Images},
author = {Zhi Ying and Boxiang Rong and Jingyu Wang and Maoyuan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09952},
year = {2025}
}
备注
Accepted to SIGGRAPH Asia 2025. Project page: https://ubisoft-laforge.github.io/world/chord