PacTure：基于打包视图与视觉自回归模型的高效PBR纹理生成
计算机视觉与模式识别
2026-05-15 v2
摘要
我们提出了PacTure，一种根据文本描述为无纹理3D网格生成基于物理渲染(PBR)材质纹理的新框架。现有的基于2D生成的纹理生成方法要么从不同视角顺序生成纹理，导致推理时间长且纹理全局不一致；要么采用带有跨视角注意力的多视角生成以增强全局一致性，然而这限制了每个视角的分辨率。针对这些缺陷，我们首先引入了视图打包技术，这是一种新技术，可在不增加额外推理成本的情况下，显著提高多视角生成时每个视角的有效分辨率。与UV映射不同，它保留了图像生成所必需的空间邻近性，并与当前的2D生成模型完全兼容。为进一步降低推理成本，我们在下一尺度预测自回归框架内实现了细粒度控制与多域生成，构建了高效的多视角PBR生成主干。大量实验表明，PacTure在质量和效率上均优于SOTA方法。
引用
@article{arxiv.2505.22394,
title = {PacTure: Efficient PBR Texture Generation on Packed Views with Visual Autoregressive Models},
author = {Fan Fei and Jiajun Tang and Fei-Peng Tian and Boxin Shi and Ping Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22394},
year = {2026}
}
备注
Accepted by Computational Visual Media Journal (CVMJ) in Feb. 2026. 19 pages, 7 figures