Im2SurfTex：通过神经背投影多视图图像生成表面纹理
图形学
2025-12-11 v3
摘要
我们提出 Im2SurfTex 方法，通过学习将由 2D 图像扩散模型产生的多视图图像输出聚合到形状的纹理空间，从而为输入 3D 形状生成纹理。与现有纹理生成技术使用 ad hoc 背投影和平均方案将多视图图像混合为纹理、常导致纹理接缝和伪影不同，本方法采用训练好的神经模块提升纹理连贯性。该模块的关键要素是利用神经注意力机制和基于其对应 3D 点位置、法向量以及基于测地距离在表面片段内的表面感知坐标的合适位置编码图像像素。这些编码捕获相邻表面点之间的纹理关联，确保纹理连续性。实验结果表明，该模块在高分辨率纹理生成中显著提升了纹理质量，实现了优异的性能。
引用
@article{arxiv.2502.14006,
title = {Im2SurfTex: Surface Texture Generation via Neural Backprojection of Multi-View Images},
author = {Yiangos Georgiou and Marios Loizou and Melinos Averkiou and Evangelos Kalogerakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14006},
year = {2025}
}