利用大数据解码私营部门工资增长
计算机与社会
2016-09-30 v1
摘要
美国劳动力市场动态复杂，理解不同劳动力群体的工资数据对于为政策制定者和商业领袖提供可操作的洞见至关重要。目前尚无任何劳动力指数能像ADP研究所的《劳动力活力报告》(WVR)那样，在如此精细的层面上评估劳动力市场表现。该报告基于由ADP支付薪酬的2400万美国人的实际、聚合且匿名的薪资数据，考察了工资增长、工作小时数和离职率等关键动态和市场指标。与其他数据集不同，WVR按季度计算个体劳动者的工资增长，避免了因新员工入职和老员工退休等各种职场事件所导致的偏差。在本文中，ADP研究所所长Ahu Yildirmaz博士按行业、年龄、性别和收入水平，并分别针对在职者和跳槽者，深入剖析了工资增长。利用WVR数据，Ahu阐述了促成工资增长整体变化的各种因素、劳动力市场的未来，以及这些数据对当今美国劳动力的意义。
引用
@article{arxiv.1609.09067,
title = {Using Big Data to Decode Private Sector Wage Growth},
author = {Ahu Yildirmaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.09067},
year = {2016}
}
备注
Presented at the Data For Good Exchange 2016