深度嵌入的工资：数据工作中的数字支付导航

世界上许多工人依赖数字平台获取收入。在委内瑞拉，一个面临极端通货膨胀且大多数劳动力为自雇人士的国家，用于机器学习的数据生产平台已成为许多人以美元赚取灵活收入的可行机会。平台工人深度互联在一个庞大的公司和实体网络中，这些公司和实体充当数字货币工资支付及其随后兑换为本国货币玻利瓦尔的中间人。过去关于嵌入性的研究指出，被卷入多层社会经济网络（包括公司和个体）可以为社会参与者带来显著回报，同时也意味着特定的限制。本文提供了关于这种深度嵌入如何影响委内瑞拉平台工人的定性证据。在国家危机和恶性通货膨胀的背景下，通过各种金融平台接收工资的好处包括获得更稳定的货币以及能够在国家金融体系之外储蓄和投资。然而，依赖众多数字和本地中间人通常因交易费用而减少收入。此外，这引入了更高的金融风险，特别是由于加密货币作为投资的不确定性。对外部金融平台的过度依赖通过倾向于制定交易规则和价格的平台的力量动态侵蚀了工人的自主权。这些发现为平台劳动中的深度嵌入提供了多方面的视角，突出了金融中介的回报往往以不稳定情况下的工人承担不断升级的金融风险为巨大代价。