Scifaro

中文

以均值散度度量表示的错误概率上界

信息论 2011-03-29 v1 math.IT

作者: Inder Jeet Taneja

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

在本文中，我们将考虑一些著名的均值，如算术均值、调和均值、几何均值、均方根均值等。考虑这些均值的差，我们可以建立它们之间的一些不等式。有趣的是，所考虑的均值差是凸函数。应用一些性质，本文建立了错误概率的上界。还表明，所获得的结果比直接应用已知不等式得到的结果更优。

关键词

均值散度度量上界错误概率凸函数不等式

引用

@article{arxiv.1103.5219,
  title  = {Upper Bounds on the Probability of Error in terms of Mean Divergence Measures},
  author = {Inder Jeet Taneja},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1103.5219},
  year   = {2011}
}