广义对称散度度量与错误概率
信息论
2011-04-01 v2 math.IT
摘要
信息论和统计学文献中存在三种经典的散度度量，即Jeffryes-Kullback-Leiber J散度、Sibson-Burbea-Rao Jensen-Shannon散度和Taneja算术-几何散度。这三种度量之间具有有趣的关系。Hellinger判别、对称卡方散度和三角判别等散度度量在文献中也是已知的。在本文中，我们考虑了广义对称散度度量，上述度量是其特例。以广义对称散度度量形式给出了错误概率的界。对错误概率界的研究被扩展到散度度量之差的情形。
引用
@article{arxiv.1103.5218,
title = {Generalized Symmetric Divergence Measures and the Probability of Error},
author = {Inder Jeet Taneja},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.5218},
year = {2011}
}