用对称散度度量界定非对称散度度量

在信息论与统计学的文献中存在许多信息与散度度量。其中最著名的是Kullback-Leibler（1951）相对信息与Jeffreys（1951）J散度。Sibson（1969）Jensen-Shannon散度也在文献中找到了应用。作者（1995）研究了一类基于算术平均与几何平均的新散度度量。诸如调和平均散度与三角判别之类的度量也为文献所知。最近，Dragomir等人（2001）也研究了一类类似于J散度的新度量，我们在此称为相对J散度。另一类由Jensen-Shannon散度产生的度量也由Lin（1991）研究过，我们在此称为相对Jensen-Shannon散度。相对算术-几何散度（参见Taneja，2004）也在此被研究。所有这些度量都可写为Csiszar f散度的特例。通过对概率分布施加某些条件，此处旨在获得这些度量之间的界。