基于多项式混沌的煤层气产量预测不确定性量化
数值分析
2017-06-29 v2
摘要
代理模型近似一个计算代价昂贵的求解器。多项式混沌（Polynomial Chaos）是一种通过求和精心选择的多项式组合来构建代理模型的方法。所选多项式尊重不确定输入变量（参数）的概率分布；这使得不确定性量化和全局敏感性分析成为可能。本文将这类技术应用于一个商业求解器，用于估算煤层气井的峰值产气率和累计采气量。结果表明，与更复杂且计算更慢的商业求解器相比，该多项式展开以低误差符合基础地球物理学。我们利用先进的数值积分技术，以相对较少的训练数据实现了这一精度。
引用
@article{arxiv.1702.04781,
title = {Uncertainty quantification of coal seam gas production prediction using Polynomial Chaos},
author = {Thomas A. McCourt and Brodie Lawson and Fengde Zhou and Bevan Thompson and Stephen Tyson and Diane Donovan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04781},
year = {2017}
}