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含不确定测量的旅路问题:基于三角等式的整数线性规划与确定性恢复保证

计算几何 2026-03-20 v1 数据结构与算法 最优化与控制

摘要

我们研究含不确定测量的旅路问题:在有界噪声和四舍五入的条件下,从无标签的两两距离多集重构一维点集。我们给出通过多匹配对实现的可实现性组合特征:该匹配将区间索引标记为互不相同的距离值,同时满足所有三角等式。这导致一个基于三角等式的整数线性规划,其约束结构仅取决于两划分集合 Py={(r,s,t):yr+ys=yt}\mathcal{P}_y=\{(r,s,t): y_r+y_s=y_t\} 以及具有 {0,1}\{0,1\}-系数约束的自然松弛。整数解认证可实现性并输出显式赋值矩阵,使下游坐标估计能够采用赋值-回归管道。我们在有界噪声后跟随四舍五入的情况下,证明了一个确定性分离条件,在此条件下 Py\mathcal{P}_y 被精确恢复,以至于整数线性规划/线性规划接收与无噪声情况相同的组合输入。实验说明了整数性行为以及超出可证明范数内的退化。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.18283,
  title  = {Turnpike with Uncertain Measurements: Triangle-Equality ILP with a Deterministic Recovery Guarantee},
  author = {C. S. Elder and Guillaume Marçais and Carl Kingsford},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18283},
  year   = {2026}
}

备注

16 pages, 4 figures