基于树张量网络态的分层运动方程求解方法
化学物理
2023-06-14 v2 介观与纳米尺度物理
量子物理
摘要
分层运动方程（HEOM）方法是一种数值精确的开放量子系统动力学方法。该方法根植于环境关联函数的指数展开，本质上将连续环境策略性地重塑为一组有效浴模式，从而在有限温度下允许更高效的截断。基于这一理解，可将 HEOM 方法映射为一个类薛定谔方程，其具有非厄米超哈密顿量，对应的扩展波函数为中央系统波函数与这些有效浴模式的福克态的张量积。认识到系统与这些有效浴模式形成星型纠缠结构，本工作中我们探索将扩展波函数表示为高效的树张量网络态（TTNS）、将超哈密顿量表示为同结构的树张量网络算符，以及应用基于含时变分原理的时间传播算法。我们基于具有慢弛豫浴的自旋-玻色子模型的基准计算表明，所提出的 HEOM+TTNS 方法与常规 HEOM 方法结果一致，而计算速度提升了几个数量级。此外，使用真正的 TTNS 比一维矩阵乘积态分解方案快四倍。
引用
@article{arxiv.2304.05151,
title = {Tree tensor network state approach for solving hierarchical equations of motion},
author = {Yaling Ke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05151},
year = {2023}
}