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图中使用鹅卵石寻宝

分布式、并行与集群计算 2022-09-05 v1 数据结构与算法

摘要

本文研究移动智能体在图中的寻宝问题。图G=(V,E)G=(V,E)中的节点是匿名的,与顶点vVv\in V(其度为deg(v)deg(v))关联的边被任意标记为0,1,,deg(v)10,1,\ldots, deg(v)-1。在图中的一个节点tt处放置了一个称为{\it 宝藏}的静止物体。最初位于图中节点ss(智能体的起点)的移动智能体必须通过到达节点tt来找到宝藏。从sstt的距离为DD。找到宝藏所需的{\it 时间}是智能体在找到宝藏前访问的边的总数。智能体对图或宝藏位置没有任何先验知识。一个知晓图、智能体初始位置和宝藏位置的预言机,在图的节点上放置若干鹅卵石(每节点至多一个)以引导智能体前往宝藏。本文旨在研究所提供的鹅卵石数量与找到宝藏所需时间之间的权衡。具体而言,我们旨在回答以下问题:“若放置kk个鹅卵石,在最大度数为Δ\Delta、直径为DD的图中寻宝的最短时间是多少?”当k<Dk<Dk=cDk=cD(cc为某正整数)时,我们回答了上述问题。我们针对不同的kk值为智能体设计了高效算法。我们还给出了k<Dk<D时近乎匹配的下界结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2209.00857,
  title  = {Treasure Hunt in Graph using Pebbles},
  author = {Adri Bhattacharya and Barun Gorain and Partha Sarathi Mandal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00857},
  year   = {2022}
}