从被动声呐 ML-PDA 估计中追踪观测平台
信息论
2013-04-10 v1 math.IT
摘要
宽带被动声呐的目标运动分析已受到广泛关注。最大似然概率数据关联 (ML-PDA) 是确定性目标运动的一种渐近有效估计器，特别适用于低可观测目标；此处展示的结果也适用于更高信噪比的情况，当然也包括通过无虚警或漏检的干净测量观测确定性目标的情形。本文研究逆问题，即如何根据目标估计过程的结果（即估计的目标状态和 Fisher 信息矩阵，我们假设窃听者可能截获这些量）来识别观测平台（遵循两段运动模型）。我们解决了该问题并展示了可观测性特性，辅以仿真结果支持。
引用
@article{arxiv.1304.2707,
title = {Tracking the Tracker from its Passive Sonar ML-PDA Estimates},
author = {D. Ciuonzo and P. K. Willett and Y. Bar-Shalom},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.2707},
year = {2013}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems