运动目标的被动极化多静态雷达检测

我们研究在无源多静态雷达中利用极化分集来检测运动目标。我们首先推导了一个数据模型，该模型考虑了多静态配置中目标固有的极化与各向异性。与将目标建模为均匀球体集合的传统各向同性模型不同，我们将目标建模为具有未知方向的偶极天线集合。我们考虑一种多静态配置，其中每个接收机配备一对正交极化天线，一个指向感兴趣场景以采集目标路径信号，另一个与机会发射机有直接视距以采集直接路径信号。在直接路径信号可用的假设下，我们在广义似然比检验框架中表述运动目标检测问题。我们表明该结果可化简为直接路径信号缺失的情况。我们提出一种估计目标偶极矩的方法。大量数值仿真展示了在有和无极化分集情况下检测与偶极估计任务的性能。