单元化通信网络中的协作多站定向目标检测
信息论
2024-10-22 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文考虑了单元化 MIMO 通信网络部署下的多站定向集成感知与通信 (ISAC) 场景中的目标检测问题，其中网络中的多个无线单元 (RUs) 相互合作完成感知任务。通过利用网络中多个阵列的角度分辨率以及来自通信信号（即正交频分复用 (OFDM) 信号）的时延分辨率，我们构建了协作感知问题，实现多个 RUs 观测数据的协同数据融合，并提出一种稀疏贝叶斯学习 (SBL) 基于方法，直接检测目标位置的全局坐标。大量数值仿真结果表明，所提出的 SBL 基于方法在目标检测方面表现出色。此外，还提供了所考虑协作多站定向感知任务的理论分析，使用成对错误概率 (PEP) 分析，可为所考虑问题的设计提供见解，例如照明和波束模式。
引用
@article{arxiv.2410.16140,
title = {Cooperative Multistatic Target Detection in Cell-Free Communication Networks},
author = {Tianyu Yang and Shuangyang Li and Yi Song and Kangda Zhi and Giuseppe Caire},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16140},
year = {2024}
}
备注
submitted to WCNC 2025