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竞赛图、约翰逊图与NC教学

组合数学 2022-05-06 v1 离散数学

摘要

不久前一种被称为“无冲突教学”(No-Clash Teaching,简称NC-Teaching)的教学模型被提出,并在如下强意义下被证明是最优的。首先,它满足Goldman与Matthias的无共谋条件。其次,NC教学维度(=NCTD)小于或等于任意其他无共谋教学模型下的教学维度。已有结果表明,任何定义于大小为n的论域上且NC教学维度为d的概念类至多含有2d(nd)2^d \binom{n}{d}个概念。本文的主要结果如下。首先,我们将NC教学维度为1的极大概念类刻画为以非常自然方式由竞赛图(=完全有向图)所诱导的类。其次,我们证明存在一族概念类(\cCn)n1(\cC_n)_{n\ge1},其广为人知的递归教学维度(=RTD)随n=\cCnn = |\cC_n|对数增长,而对每个n1n\ge1,其NC教学维度均为1。由于有限概念类\cC\cC的递归教学维度通常以上界log\cC\log|\cC|为界,该族(\cCn)n1(\cC_n)_{n\ge1}以最显著的方式将RTD与NCTD分离。该族存在性的证明运用了概率方法与随机竞赛图。第三,我们将前述上界2d(nd)2^d\binom{n}{d}改进了d\sqrt{d}阶的因子。该更优界的验证用到了约翰逊图与不含大窄团的最大子图。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.02792,
  title  = {Tournaments, Johnson Graphs, and NC-Teaching},
  author = {Hans U. Simon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02792},
  year   = {2022}
}

备注

12 pages, 0 figures