TOUR：用于辅助应用发布的用户评论动态主题与情感分析
软件工程
2022-04-26 v2 计算与语言
摘要
应用评论传递了关于应用发布的用户意见与新兴问题（例如新缺陷）。由于应用评论的动态性质，评论的主题与情感会随应用发布版本而变化。尽管若干研究已聚焦于通过分析用户对应用功能的情感来总结用户意见，但尚未发布实用工具。海量的评论与噪声词也亟需一种自动化工具来监控用户评论。在本文中，我们介绍 TOUR，用于用户评论的动态主题与情感分析。TOUR 能够（i）检测并总结跨应用版本的新兴应用问题，（ii）识别用户对应用功能的情感，以及（iii）对重要用户评论排序以促进开发者检视。TOUR 的核心技术包括在线主题建模方法与情感预测策略。TOUR 为开发者提供入口以定制超参数，并以交互方式呈现结果。我们通过涉及 15 名开发者的开发者调查评估 TOUR，他们均确认 TOUR 推荐的功能变更具有实际用处。
引用
@article{arxiv.2103.15774,
title = {TOUR: Dynamic Topic and Sentiment Analysis of User Reviews for Assisting App Release},
author = {Tianyi Yang and Cuiyun Gao and Jingya Zang and David Lo and Michael R. Lyu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.15774},
year = {2022}
}