面向移动应用管理的嵌入主题建模在线评论单阶段预测

移动应用是移动数字经济的基石之一。移动应用区别于传统企业软件的一个特点是应用市场上提供的在线评论，这些评论代表了消费者对应用反馈的宝贵来源。我们为应用开发者创建了一种有监督的主题建模方法，将移动评论作为质量和客户反馈的有用来源，从而补充传统的软件测试。该方法基于一种约束矩阵分解，利用词项频率与给定响应变量之间的关系以及词项之间的共现关系，来恢复既能预测消费者情感又有助于理解底层文本主题的主题。该分解与有序回归相结合，可基于在线评论提供关于单个应用性能的指导，并随时间系统比较不同应用，以进行功能和消费者情感的基准测试。我们使用来自iTunes和Google Play应用市场的三个最受欢迎的在线旅行代理应用数年超过10万条移动评论的数据集来应用我们的方法。