你使用的应用带来要关注的博客
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2016-06-28 v1
摘要
本文针对 Tumblr 上的移动用户解决博客推荐问题。博客推荐具有挑战性，因为大多数移动用户在仅关注有限数量博客时会遭遇冷启动问题。为了在移动领域具体解决此问题，我们考虑了移动应用，这些应用通常能提供来自用户的丰富信息。基于用户兴趣可以从其应用使用模式中反映出来的假设，我们提出利用应用使用数据来改进博客推荐。在先进的推荐框架因子分解机（FM）的基础上，我们实现了基于应用的 FM，它将应用使用数据与用户-博客关注关系相结合。在这种方法中，博客推荐不仅基于用户之前关注的博客，还基于用户经常使用的应用。我们通过一系列实验证明，基于应用的 FM 能在很大程度上优于其他替代方法。我们的实验结果还表明，利用应用使用信息对于提高冷启动用户的博客推荐质量特别有效。
引用
@article{arxiv.1606.08406,
title = {The Apps You Use Bring The Blogs to Follow},
author = {Yue Shi and Erheng Zhong and Suju Rajan and Liang Dong and Hao-wei Tseng and Beitao Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.08406},
year = {2016}
}