生成推荐物品有序列表：一种微博混合推荐系统
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2015-12-01 v3 机器学习
社会与信息网络
摘要
精准的粉丝推荐有助于改善用户体验并维持 Twitter 和微博平台的繁荣。在本文中，我们设计了一种微博混合推荐系统，作为 KDD Cup 2012 赛道 1 任务的解决方案，该任务要求预测腾讯微博中用户可能关注的用户。我们描述了问题的背景，并提出了由关键词分析、用户分类、（潜在）兴趣提取和物品推荐组成的算法。实验结果表明我们的算法具有高性能。我们讨论了一些可能的改进方向，这将引导进一步的研究。
引用
@article{arxiv.1208.4147,
title = {Generating ordered list of Recommended Items: a Hybrid Recommender System of Microblog},
author = {Yingzhen Li and Ye Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4147},
year = {2015}
}
备注
7 pages