液态排名声誉系统在内容推荐中的应用
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2022-09-19 v1 人工智能
摘要
社交媒体平台上的有效内容推荐应既能惠及创作者获得公平补偿，也能让消费者享用真正相关、有趣且个性化的内容。本文提出一种将液态民主原则用于内容推荐系统的模型。它采用基于声誉排名系统的个性化推荐模型，以鼓励由个人兴趣驱动的推荐。此外，将个性化因素延伸至社交网络上终端用户的高阶好友（本案例研究中为初始输入的Twitter频道），以提升推荐结果的准确性与多样性。本文基于Twitter上加密货币新闻的数据集，利用液态排名声誉系统寻找意见领袖。本文处理内容推荐模型中液态排名的二级实现。该模型亦可用作其他推荐系统中的附加层。论文提出了液态排名声誉模型的实现、挑战与未来展望。
引用
@article{arxiv.2209.07641,
title = {Application of Liquid Rank Reputation System for Content Recommendation},
author = {Abhishek Saxena and Anton Kolonin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07641},
year = {2022}
}
备注
Accepted in 2022 Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, Yekaterinburg, Russia