移动应用评论中的用户意见挖掘：一种基于关键词的方法
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2015-10-27 v2 计算与语言
摘要
移动应用的用户评论通常包含对应用开发者改进用户体验和满意度有价值的抱怨或建议。然而，由于这些评论数量庞大且含有噪声，手动分析其中有用的意见天生具有挑战性。为解决此问题，我们提出MARK，一种基于关键词的半自动评论分析框架。MARK允许分析师通过一组关键词描述其在一个或多个移动应用上的兴趣。随后它查找并列出与这些关键词最相关的评论以供进一步分析。它还能绘制这些关键词随时间变化的趋势并检测其突变，这可能表明严重问题的出现。为帮助分析师更有效地描述其兴趣，MARK可从原始评论中自动提取关键词并根据其与负面评论的关联度排序。此外，基于关键词的向量语义表示，MARK可将大量关键词划分为更具凝聚性的子集，或推荐与所选关键词相似的关键词。
引用
@article{arxiv.1505.04657,
title = {Mining User Opinions in Mobile App Reviews: A Keyword-based Approach},
author = {Phong Minh Vu and Tam The Nguyen and Hung Viet Pham and Tung Thanh Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.04657},
year = {2015}
}