基于用户评论的移动应用变更文件定位
软件工程
2021-08-03 v3
摘要
在当前的移动应用开发中，新颖且新兴的 DevOps 实践（例如，持续交付、持续集成和用户反馈分析）及工具正变得越来越普及。例如，将用户反馈（以用户评论的形式提供）整合到软件发布周期中，代表了移动应用维护和演化的宝贵资产。为了充分利用这些资产，开发者非常需要建立用户评论与待变更软件制品（例如，源代码和文档）之间的语义链接，从而定位为解决用户反馈而需潜在变更的文件。在本文中，我们提出了 RISING（Review Integration via claSsification, clusterIng, and linkiNG），这是一种通过分类、聚类和链接用户评论来支持用户反馈持续集成的自动化方法。RISING 利用领域特定的约束信息和半监督学习，将用户评论分组为关于相似用户请求的多个细粒度簇。然后，通过结合来自提交消息和源代码的文本信息，它自动定位潜在的变更文件以适应用户请求。我们的实证研究表明，所提出的方法在聚类和定位准确性方面优于 SOTA 基线工作，从而产生了更可靠的结果。
引用
@article{arxiv.1903.00894,
title = {User Review-Based Change File Localization for Mobile Applications},
author = {Yu Zhou and Yanqi Su and Taolue Chen and Zhiqiu Huang and Harald Gall and Sebastiano Panichella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.00894},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 3 figures, 8 tables