利用张量网络从多体纠缠研究拓扑相变：一种更尖锐、更快速的表征程序
强关联电子
2014-12-24 v2 高能物理 - 格点
量子物理
摘要
二维量子物质中的拓扑序可以通过纠缠 R\'enyi 熵的拓扑贡献来确定。然而，当接近量子相变时，其计算变得繁琐。在此，我们展示了如何通过多体纠缠（由块的拓扑几何纠缠度量）更好地评估二维系统中的拓扑相变。具体而言，我们提出了一种基于投影纠缠对态 (Projected Entangled Pair States) 的高效张量网络算法，用于计算划分为圆柱体的环面的该物理量，然后利用该方法在具有弦张力微扰的二维系统中找到了拓扑相变的尖锐证据。与用于 R\'enyi 熵的张量网络方法相比，我们的方法在临界点附近产生了近乎完美的精度，而且速度快了几个数量级。该方法可适配于处理系统的任何拓扑态，包括最小纠缠基态。它还允许提取关联长度的临界指数，并表明在拓扑相的重正化群流中不存在连续的纠缠损失。
引用
@article{arxiv.1406.0585,
title = {Topological transitions from multipartite entanglement with tensor networks: a procedure for sharper and faster characterization},
author = {Roman Orus and Tzu-Chieh Wei and Oliver Buerschaper and Artur Garcia-Saez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.0585},
year = {2014}
}
备注
5 pages, 4 figures, and supplementary material with 10 pages, 14 figures. Revised version, to appear in PRL