COVID-19大流行期间死亡率模式的拓扑数据分析
代数拓扑
2025-10-20 v1
摘要
拓扑数据分析是一个相对较新的研究领域，它使用拓扑不变量来研究数据的形状。我们使用持续同调和MAPPER分析了由美国疾病控制与预防中心（CDC）提供的数据集。该数据集追踪了2020年1月至2023年9月美国COVID-19大流行期间每周的死亡率。我们将数据集作为一个整体进行检查，并将美国划分为地理区域以分析数据的整体形状。然后，为了解释这种形状，我们讨论了大流行期间的事件以及它们如何促成观察到的模式。
引用
@article{arxiv.2510.15066,
title = {Topological Data Analysis of Mortality Patterns During the COVID-19 Pandemic},
author = {Megan Fairchild and Matthew Lemoine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.15066},
year = {2025}
}
备注
27 pages, 19 figures