估计多元时间序列间连续变化的偏移量及其在美国 COVID-19 中的应用
物理与社会
2022-12-19 v2
摘要
本文提出新方法以连续方式追踪两条多元时间序列之间的偏移量。随后我们将该框架应用于美国各州的 COVID-19 计数数据，以确定从病例到死亡随时间的进展过程。在多种方法中，我们揭示了随着大流行进展，报告病例与死亡之间估计偏移量呈现“先升—后降—再升”的模式。该分析可用于预测医疗系统即将增加的负荷，并有助于提前调配额外资源。
引用
@article{arxiv.2110.15034,
title = {Estimating a continuously varying offset between multivariate time series with application to COVID-19 in the United States},
author = {Nick James and Max Menzies},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15034},
year = {2022}
}
备注
Final version. Minor edits since v1. Equal contribution