刻画 CoViD-19 的传播特征
物理与社会
2020-07-15 v1 种群与进化
应用统计
摘要
自疫情开始以来，来自全球各地的 CoViD-19 病例、住院和死亡人数的每日报告已公开可用。本文描述了利用基于离散时间差分方程的新型人口建模框架，来刻画疾病传播广泛特征（具有相对较长的恒定传播率时期）的方法。选择比较参数时使其对模型假设的依赖性较弱。文中给出了这些参数的点估计与区间估计方法，并考虑了病例数据中额外的方差来源。这些方法为利用公开可用数据定量评估社交距离政策变化的影响提供了基础。作为示例，使用此框架分析了来自安大略省和德国各州的数据。德国病例数据显示，在 2020 年 5 月 6 日封锁规则放松后，传播率出现了小幅上升。通过结合德国的病例与死亡数据，估计了从感染到死亡的时间的均值与标准差。
引用
@article{arxiv.2007.07156,
title = {Characterizing the spread of CoViD-19},
author = {Dean Karlen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07156},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 10 figures. Submitted to Statistical Methods in Medical Research