德国新冠疫情传播的因果分析

在这项工作中，我们研究了自疫情开始以来德国各地区在新冠疫情传播方面的因果关系，同时考虑了各联邦州所实施的限制政策。我们提出并证明了一个针对时间序列数据的因果特征选择方法的新定理，该方法对潜在混杂因子具有鲁棒性，随后我们将其应用于新冠病例数。我们展示了关于病毒在德国传播以及限制措施的因果影响的发现，讨论了各类政策在遏制传播中的作用。由于我们的结果基于相当有限的目标时间序列（仅报告的病例数），在解释时应谨慎。然而，令人鼓舞的是，即便如此有限的数据似乎也包含了因果信号。这表明，随着更多数据的出现，我们的因果方法可能有助于对政治干预与新冠疫情发展进行有意义的因果分析，从而也有助于开发理性且数据驱动的干预选择方法。