为什么市长无法改变大流行的进程——基于智能体的德国地方层面COVID传播研究
种群与进化
2023-12-19 v1 物理与社会
摘要
在COVID-19大流行期间，观察到同一国家内地方层面（如城市和地区）的发病率存在巨大差异，而采取了相同的非药物措施来控制病毒传播。这种发病率差异引发了一个问题：发病率分布是否仅能由统计过程和当地人口统计数据解释，还是确实需要考虑其他因素，例如当地信息宣传活动。在本文中，我们使用基于智能体的模拟研究了德国莱茵兰-普法尔茨州在第二波COVID-19期间发病率的预期分布，发现发病率分布完全可以由人口统计数据和进一步的统计效应解释。
引用
@article{arxiv.2312.11332,
title = {Why a Mayor cannot Change the Course of a Pandemic -- An agent-based Study on the Covid Spread on Local Level in Germany},
author = {Lucas Heger and Kerem Akdogan and Matthias Schott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11332},
year = {2023}
}
备注
5 Pages, 3 Figures